Data Engineer (m/w/d) - AWS Glue, Lambda, Geodaten
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet grundlegende Informationen zum Projekt, lässt aber wichtige Details wie konkreten Stundensatz, detaillierte Tätigkeitsbeschreibung und vollständige Anforderungsprofile vermissen.
Projektdetails:
Laufzeit: 01.01.2026 - 31.12.2026
Auslastung: 220 PT / davon 8 PT vor Ort in Berlin
Muss-Anforderungen Must-have: Hands-on Erfahrung in der Nutzung von Serverless Data Processing und Integration Technologien wie AWS Glue und Lambda - Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre Must-have: Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Berichten und interaktiven Dashboards in MS Power BI - Anzahl Referenzen: 1 Must-have: Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Data Engineering Projekten in der AWS Cloud im Enterprise Umfeld - Erfahrungslevel in Jahren: ab 4 Jahre Must-have: Praktische Erfahrung in der Umsetzung von effizienten Daten-Workflows mit Apache Spark, AWS Sagemaker oder Python - Anzahl Referenzen: 2 Must-have: Praktische Erfahrung in der automatisierten Verarbeitung von Geodaten mittels PTV Visum, OpenStreetMap oder Python - Anzahl Referenzen: 2 Soll-Anforderungen (Bewertungskriterien) Praktische Erfahrung mit der Anbindung und Aufbereitung von Instandhaltungsdaten - Anzahl Referenzen: 1 Sehr gute SQL-Kenntnisse - Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre Kenntnisse aus dem Bereich Maschine Learning und MLOps - Zertifikate: Kenntnisse im Bereich Maschine Learning und MLOps Nachgewiesene Kenntnisse aus dem Bereich Data Engineering oder Data Science - Zertifikate: Data Engineering und Data Science
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