Solution Architekt / KI-Engineering Coach (m/w/d) 6 Jahre Kotlin - Remote
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in die Anforderungen für einen hochspezialisierten Solution Architekt mit Fokus auf KI-Engineering und Remote-Arbeit in der Verkehrs- und Logistikbranche, mit umfangreichen technischen Anforderungen und klaren Erwartungen an Erfahrung und Kompetenzen.
Für unseren Kunden aus dem Bereich Verkehr und Logistik in Frankfurt suchen wir ab November erfahrene Unterstützung als Solution Architekt / KI-Engineering Coach (m/w/d) per Remote. Es handelt sich um eine langfristige Aufgabe
Aufgaben:
- Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
- Beratung und Implementierung von AI-First Entwicklungsansätzen zur Steigerung der Entwicklungseffizienz in allen Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)
- Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext
- Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team
- Mentoring des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung
Must Haves (Nichterfüllung führt zum Ausschluss)
- AI-gestützte Softwareentwicklung: Praktische Erfahrung in der professionellen Anwendung von AI-Tools in der Softwareentwicklung- Mindestens 2 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung mit AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot oder Amazon Q Developer
- DevOps: Exzellente Methoden- und Technologiekenntnisse im Kontext DevOps Mindestens 5 Jahre Erfahrung beim Aufbau von DevOps-Teams mit echter Ende-zu-Ende-Verantwortung Erfahrungslevel in Jahren ab 5 Jahre
- Infrastruktur: Erfahrungen bei der Ausgestaltung und Einführung einer CI/CD Pipeline und Infrastrukturthemen in der Cloud - Mindestens 5 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in: Gitlab CI
- 1 Jahr Erfahrung im Design und der Implementierung von MLOps-Pipelines (ML Model Training, Deployment, Monitoring)
- Softwareentwicklung und Anwendungsarchitektur: Exzellente Programmier- und Architekturkenntnisse Backend Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Micro-Service-Architekturen auf Basis von Kotlin Erfahrungslevel in Jahren ab 6 Jahre
Wertungskriterien (nahezu vollständige Abdeckung vorausgesetzt)
- Erfahrung im Einsatz von AI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit AI im Kontext von Code-Reviews und Specification Driven Development Erfahrungslevel in Jahren ab 2 Jahre - 20%
- Erfahrung mit Test Driven Development. Mindestens 6 Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung - 20%
- Erfahrung mit dem Monitoring von Infrastructure und Loganalysen Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in entsprechenden SW-Lösungen, z. B. mit dem EFK Stack, Prometheus, Kibana, Grafana - 20%
- Erfahrungen mit professionellen Web-Frameworks Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Verwendung von Spring Boot oder vergleichbarer Frameworks - 20%
- Praktische Erfahrung im Aufbau von OpenShift Infrastrukturen Mindestens 5 Jahre - 20%