Data Engineer (m/w/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in die Rolle eines Data Engineers mit klaren Anforderungen, Aufgaben und technologischen Schwerpunkten, jedoch fehlen konkrete Angaben zum Stundensatz, Einsatzort und Arbeitsmodell.
Über die Rolle
Als Data Engineer mit Fokus auf Cloud-Technologien gestaltest du die Dateninfrastruktur von morgen. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, integrierst moderne Cloud-Services und sorgst dafür, dass Daten sicher, effizient und nutzbar zur Verfügung stehen - für Analytics, Machine Learning und Business Intelligence.
Deine Aufgaben
Aufbau und Pflege von skalierbaren, cloudbasierten Datenplattformen (z. B. auf AWS, Azure oder GCP)
Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und DevOps zur Optimierung der Datenarchitektur
Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen für Datenpipelines
Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Security in der Cloud
Das bringst du mit
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow)
Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und modernen Datenbanktechnologien (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation) von Vorteil
Verständnis für CI/CD-Prozesse und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Teamgeist, Neugier und ein agiles Mindset
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