IT - Data Architekt u.a. Data Lake, Energie, Python, SQL, AWS, BigData, ETL, Terraform, etc. (w/m/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet grundlegende technische Details zum Data Architekt Profil, lässt jedoch wichtige Spezifikationen wie konkreter Einsatzort, Stundensatz und Remote-Möglichkeiten vermissen.
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Muss-Kriterien Architekturverantwortung im Bereich Data-Lake - 6 Jahre sind Architekturerfahrung sind im Lebenslauf nachgewiesen Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Daten - Mind. 6 Jahre Erfahrung in Unternehmen der Energiewirtschaft sind im Lebenslauf nachgewiesen. Langjährige Umsetzung von Anforderungen in den Sprachen: Scala, Python, SQL, Java - Mind. 6 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachgewiesen Tiefgehende Kenntnis der AWS-Services rund um Datenhaltung und Datenmanagement (S3, DynamoDB, Step Functions, EMR, AWS Glue, Athena, Lambda, RDS) - Mind. 3 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachgewiesen Tiefgehende Kenntnisse in Datenbankentwicklung mit großen Datenmengen (BigData) - Mind. 6 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachgewiesen Soll-Kriterien Modellierung- und Entwicklungskompetenz für ETL Strecken - Mind. 3 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachgewiesen Erfahrung im Aufbau von Data-Lake Architekturen - Mind. 3 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachgewiesen Problemlösungs-Know-How um komplexe Themen und Zusammenhänge proaktiv mit dem Projektteam zur Lösungsfindung zu bringen und bestehende Prozesse und Strukturen kritisch zu hinterfragen und zu optimieren. - Mind. 3 Jahre Erfahrung sind im Lebenslauf nachgewiesen Erfahrung in der Entwicklung von Infrastructure as Code: Terraform, AWS CDK, CloudFormation - Mindestens 3 Jahre Erfahrungen; Nachweis im CV Erfahrung in der Testautomation mit PyTest und ScalaTest - Mindestens 3 Jahre Erfahrungen; Nachweis im CV
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