Data Scientist (Time-Series Sensor Data & ML Modeling) - Remote (Dresdener Raum) - Start: Oktober

Projektbewertung

Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in die Anforderungen eines hochspezialisierten Data Scientists im IoT-Bereich mit flexiblem Remote-Arbeitsmodell und interessanten Entwicklungsmöglichkeiten in einem technologieorientierten Umfeld.

Data Scientist (Time-Series Sensor Data & ML Modeling) - Remote (Dresdener Raum) - Start: Oktober



Für einen Kunden aus der Smart-Sensor- und IoT-Branche suchen wir einen Data Scientist mit mind. 10 Jahre Erfahrung und fundierter Expertise in Zeitreihen-Sensordaten und Machine-Learning-Modellierung für mehrdimensionale, Echtzeit-Sensorausgaben.



Der ideale Kandidat bringt spezialisiertes Wissen in der Echtzeitmustererkennung mit, vorzugsweise mit Erfahrung aus den Bereichen Automotive, Autonomes Fahren, Robotik oder vergleichbaren Hochfrequenzdaten-Domänen. Da im Team bereits Junior-Profile vorhanden sind, wird ein hochqualifizierter Spezialist gesucht, der sofort Mehrwert liefern kann.



Aufgaben

•    Datenaufbereitung und Labeling von umfangreichen Zeitreihen-Datensätzen.

•    Training und Testen von ML-Modellen innerhalb einer bestehenden Pipeline.

•    Entwicklung und Verfeinerung von Modellarchitekturen zur Maximierung von Performance und Genauigkeit.

•    Deployment von Modellen in Echtzeitanwendungen, inklusive Sicherstellung von Stabilität und Skalierbarkeit.

•    Zusammenarbeit mit internen Experten zur optimalen Nutzung und Erweiterung der vorhandenen Pipeline.



Anforderungen

•    Fundierte technische Expertise in Machine Learning für Zeitreihen- und Sensordaten.

•    Nachgewiesene Erfahrung mit Echtzeit-Datenverarbeitung und Mustererkennung.

•    Hintergrund im Bereich Automotive, Autonomes Fahren oder vergleichbaren Branchen ist von Vorteil.

•    Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

•    Hands-on-Mentalität, keine Managementrolle.

•    Hochspezialisierte Professionals bevorzugt, da Einstiegsaufgaben bereits intern abgedeckt sind.



Rahmenbedingungen

•    Start: Nach Bestätigung, mit Möglichkeit zum sofortigen Projektbeginn.

•    Dauer: Zunächst 6 Monate Vollzeit, mit Option auf Verlängerung.

•    Arbeitsmodell: Flexibel; Büropräsenz bevorzugt, Remote-Arbeit möglich.

•    Standort: Raum Dresden



Bei Interesse, freue Ich mich über eine Rückmeldung mit Ihrem aktuellen Lebenslauf.



Mit freundlichen Grüßen,



Valerie Schwane Torres

Associate Recruitment Consultant

Direct Line: +4930300150238

Email: vschwane@optimussearch.com

Web: www.optimussearch.com



SensorikZeitreihenanalyseAutomobilindustrieMachine LearningFahren von BussenDatenverarbeitungRekrutierungSkalierbarkeitPythonMustererkennung

Art der Anstellung

contracting

Gepostet am

8. September 2025

Angeboten von:

Freelancermap

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