Data Scientist (m/w/d) - KI-Use Cases, LLM
Projektdetails:
Laufzeit: 23.03.2026 - 31.12.2026
Auslastung: Gesamt PT 100 / davon Onsite PT 8
EIinsatzort: Frankfurt am Main
!!! Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden !!!
!!! Die Must-haves müssen zu 100% abgedeckt sein !!!
Must-have: Projekterfahrung in der Umsetzung von generativer KI-Use Cases und Objekterkennungs Use Cases - Mind. 3 Jahre + je 1 Projekt aufgeschlüsselt im CV, davon mindestens 1 Projekt im Bereich Objekterkennung und LLM sowie mind. 1 Projekt im Enterprise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeiter). Wird ggf. im Interview validiert. Must-have: Sehr gute Fähigkeiten und Projekterfahrungen in der Kommunikation mit Stakeholdern (insbesondere mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern im Kontext von Computer Vision Projekten und LLM - Mind. 2 Jahre entsprechende Projekterfahrung aufgeschlüsselt im CV. Wird ggf. im Interview validiert. Must-have: Projekterfahrung im Training und Deployment und Betrieb von KI-Modellen für die Objekterkennung sowie umfassende Kenntnisse bei der Optimierung von RAG-Prozessen, beispielsweise Chunking Strategien (dokumentenbasiert vs. semantisch), Retrieval Mechanismen (hybride Ansätze) und Prompting (Mehrstufigkeit und andere Ansätze) - Mind. 2 Jahre Projekterfahrung im CV aufgeschlüsselt, Wird ggf. im Interview validiert. Must-have: Professionelles Level in der Programmiersprache Python und Kenntnisse in relevanten Computer Vision Bibliotheken (z.B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch) - mind. 2 im CV belegte Projekte; Wird ggf. im Interview validiert. Must-have: Tiefe Kenntnisse über Nutzung von Multisensordatensätzen (MSS) Trimble MX-9 für Objekterkennung in Eisenbahnverkehrsunternehmen - Mind. 1 Projekt aufgeschlüsselt im CV; Wird ggf. im Interview validiert. Soll-Kriterien Sehr gute Kenntnisse von agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, ...) - mind. 2 Jahre Erfahrung mit im CV belegten Projekten, wird ggf. im Interview validiert Projekterfahrung mit der Implementierung von Objekterkennung und LLM in administrativen Prozessen für Betrieb und Instandhaltung in Eisenbahnverkehrsunternehmen. - Mind. 2 Projekt aufgeschlüsselt im CV, Objekterkennung insbesondere auf Basis von Multi-Sensordatensätzen (MSS) Trimble MX-9, wird ggf. im Interview validiert Erfahrungen im agilen Arbeiten in DevOps Strukturen: Jira, Git & CI/CD-Tools - Mind. 2 Jahre nachgewiesene Erfahrung im agilen Umfeld, mind. zwei im CV belegte Projekte Projekterfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use Cases für Prozessoptimierung in Eisenbahninfrastrukturunternehmen - Mind. ein belegtes Projekt im CV
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