Solution Architekt (Cloud, Batch, Big Data, ETL, Bahn etc. (m/w/d)
Projektbewertung
Die Stellenausschreibung bietet leider sehr wenig konkrete Informationen und lässt zentrale Aspekte wie Stundensatz, Einsatzort und genaue Tätigkeitsbeschreibung vermissen, was eine fundierte Bewertung stark erschwert.
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Muss Anforderung: Nachgewiesene Kenntnisse des grundsätzlichen Aufbaus von cloud-nativen Datenplattformen mit batch- sowie streaming-Datenverarbeitung - min 6 Jahre Erfahrung Projekterfahrung: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 1 Jahr) in Projekten zur datengestützten Berechnung von Fahrzeug- und Materialstammdaten KPIs im Eisenbahnsektor - min 3 Jahre Erfahrung SW Entwicklung: mind. 5Jahre Berufserfahrung in der SW-Entwicklung (z.B. GIT, CICD, Testing, DevOps) - min 6 Jahre Erfahrung Strategische Weiterentwicklung: Berufserfahrung im Bereich der strategischen und technologischen Weiterentwicklung moderner Architekturen und Technologien in den Bereichen Big Data und Daten Analyse (SQl, Python,...) - min 5 Jahre Erfahrung Umfangreiche Erfahrung (mind. 3 Jahre) in der Entwicklung von ETL Strecken mittels der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen Tools und Programmiersprachen (Python, SQL) - min 3Jahre Erfahrung Soll Anforderung: Cloud-Architekturverständnis: Architekturverständnis DB360 oder vergleichbaren Datenplattformen Agiles Arbeiten: Kenntnisse agiler & skalierter Arbeitsmethoden Kenntnisse der jeweils anderen Disziplin (Data Science Data Engineering): Erfahrung im Bereich Data Science und der Anwendung bestehender Prognose-/Klassifikations-/Clusteringalgorithmen sowie der End-to-End Operationalisierung Erfahrung im Umgang mit typischen Projekten und Daten in der Branche Transport & Logistik, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen Techstack IDE: Praktische Erfahrung mit IDE: pyCharm Techstack ML: Praktische Erfahrung mit AWS Sagemaker
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