Data Engineer (w/m/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in die Anforderungen eines Data Engineering Projekts in der Mobilitätsbranche mit klaren technischen Spezifikationen, Remote-Option und konkreten Zeitrahmen, wodurch sie für potenzielle Kandidaten sehr transparent und informativ ist.
Aufgaben:
·Umsetzung von User Stories und technischen Aufgaben in Jira
·Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
·Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten
·Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
·Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
·Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
·Bereitstellung von aufbereiteten Daten für das Reporting
·Automatisierung von Datenprozessen
·Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen
·Durchführung von Ad hoc Analysen und Plausibilisierungen
·Dokumentation in Confluence
·Code-Verwaltung in GitLab
Must-haves:
·Hands-on Erfahrung in der Nutzung von Serverless Data Processing und Integration Technologien wie AWS Glue und Lambda(Erfahrungslevel in Jahren ab 3 Jahre)
·Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Berichten und interaktiven Dashboards in MS Power BI (Anzahl Referenzen 1)
·Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Data Engineering Projekten in der AWS Cloud im Enterprise Umfeld. (Erfahrungslevel in Jahren ab 3 Jahre)
·Praktische Erfahrung in der Umsetzung von effizienten Daten-Workflows mit Apache Spark, AWS Sagemaker oder Python. (Anzahl Referenzen 2)
·Praktische Erfahrung in der automatisierten Verarbeitung von Geodaten mittels PTV Visum, OpenStreetMap oder Python. (Anzahl Referenzen 2)
Nice-to-haves:
·Praktische Erfahrung mit der Anbindung und Aufbereitung von Instandhaltungsdaten. (Anzahl Referenzen 1)
·Sehr gute SQL-Kenntnisse. (Erfahrungslevel in Jahren ab 3 Jahre)
·Kenntnisse aus dem Bereich Maschine Learning und MLOps. (Zertifikate Kenntnisse im Bereich Maschine Learning und MLOps)
·Nachgewiesene Kenntnisse aus dem Bereich Data Engineering oder Data Science. (Zertifikate Data Engineering und Data Science)
Start: 01.10.2025
Dauer: 31.12.2025, Verlängerung in 2026 möglich
Einsatzort: Remote, vereinzelte Tage vor Ort in FFM
Branche: Mobilitätsbranche
Auslastung: 100%