IT - Data Engineer u.a. GIT, CI/CD, PowerBi, QuickSight, Tableau, SQL, Python, ETL, AWS, etc (w/m/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet einen groben Überblick über technische Anforderungen für einen Data Engineer, lässt aber wichtige Details wie konkreter Stundensatz, Einsatzort und Projektumfang vermissen.
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Muss-Anforderungen (Fachlich zwingend) Erfahrung in der SW-Entwicklung (z.B. GIT, CICD, Testing) - Erfahrungslevel in Jahren: ab 1 Jahr Projekterfahrung bei der Dashboard Entwicklung mit z.B. PowerBi, QuickSight oder Tableau - Anzahl Referenzen: 1 Projekterfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von ETL Strecken und der Datenmodellierung mittels der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen Tools und Programmiersprachen (SQL. Python,...) - Erfahrungslevel in Jahren: ab 1 Jahr Projekterfahrung mit der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen AWS Cloud Technologien und deren Managed Services - Anzahl Referenzen: 1 Soll-Anforderungen (Weitere fachliche Anforderungen) Erfahrung im Bereich Data Science und der Anwendung bestehender Prognose-/Klassifikations-/Clusteringalgorithmen - Anzahl Referenzen: 1 Kenntnisse agiler & skalierten Arbeitsmethoden - Anzahl Referenzen: 1 Praktische Erfahrung Docker Containern - Erfahrungslevel in Jahren: ab 1 Jahr Umgang mit typischen Projekten und Daten in der Branche Transport & Logistik, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen auf vorgelagerten Data Lakes - Anzahl Referenzen: 1
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