KI-Spezialist (m/w/d) - Technischer Schwerpunkt
Projektbewertung
Die Stellenausschreibung für einen KI-Spezialisten bietet einen sehr detaillierten und klaren Einblick in Projektziele, technische Anforderungen und Rahmenbedingungen mit Fokus auf LLM-Entwicklung und RAG-Architekturen, wobei insbesondere die Beschreibung der erforderlichen Skills und Tools sehr präzise ist.
Für ein Projekt unseres Kunden suchen wir Ihre Expertise als KI-Spezialist (m/w/d) mit techn. Schwerpunkt
Stellenbeschreibung
Start: 01.10.25
Ende: 31.12.25
Ort: remote
Sprache: Deutsch
Aufgaben:
Entwickeln von KI-Lösungen Ende-zu-Ende: von der Datenaufbereitung über Modellierung und Evaluation bis zum Deployment und Betrieb in produktiven Umgebungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von LLMs in RAG-Architekturen.
Profil
Anforderungen:
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning (End-to-End), idealerweise mit Projekten in NLP/LLM (z. B. NER, semantische Suche) oder Computer Vision.
- Fundiertes Python mit testbarem, sauberem Code. Java-Know-how für Services ist ein Plus.
- Erfahrung mit Software- und Datenpipelines (CI/CD, Containerisierung) sowie MLOps-Prozessen in Produktion.
- Vertraut mit Integration/Architektur von KI-Modulen in Microservices bzw. bestehende IT-Landschaften.
- Souveräne Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams, klare Kommunikation und strukturierte Anforderungsaufnahme. (Nice to have, aber nicht zwingend: Edge-AI-Erfahrung, Grundkenntnisse in Java/Kotlin für Service-Anbindungen.)Erforderliche Tools
- Programmier-/ML-Stack: Python, plus mindestens eines: PyTorch oder TensorFlow/Keras.
- NLP/LLM & Suche: Erfahrung mit semantischer Suche auf Basis von Lucene/Elasticsearch oder vergleichbaren Vektor-/Index-Ansätzen.
- MLOps/Plattform: Docker, Git, CI/CD (z. B. GitHub Actions/Azure DevOps), MLflow für Tracking; Cloud-Grundlagen in Microsoft Azure (z. B. Functions, AKS) oder OpenShift/Kubernetes.
- Daten & Storage: SQL- und Vektor-Datenbanken.