Senior Data Engineer (AWS, SQL, Machine Learning, etc.) (m/w/d)
Projektbewertung
Die Projektausschreibung bietet nur sehr rudimentäre Informationen und lässt zentrale Details wie konkreten Stundensatz, Einsatzort und Projektumfang vermissen, was eine fundierte Bewertung stark einschränkt.
Für dieses Projekt dürfen ausschließlich sozialversicherungspflichtig angestellte Mitarbeitende vorgestellt werden.
Muss Anforderung: Praktische Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext (insb. AWS) - min 6 Jahre Erfahrung Praktische Erfahrungen in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-) strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (insb. AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3) - min 6 Jahre Erfahrung Praktische Erfahrungen in der Abfrage, der Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (insb. SQL, Star-Schema) - min 5 Jahre Erfahrung Fortgeschrittene Kenntnisse in Advanced Analytics/Machine Learning (z. B. Entwicklung von Modellen in Python, Nutzung relevanter Bibliotheken, Deployment in die Cloud) - min 2 Jahre Erfahrung Tiefgehende Kenntnisse in Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich Soll Anforderung: Praktische Erfahrungen in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. Architekturentscheiders Praktische Erfahrungen in der Aufbereitung und Verarbeitung von strukturierten Daten mit AWS-Technologien (z.B. AWS Glue, EMR, AWS Lambda, Amazon Athena, Amazon S3) Praktische Erfahrungen im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWSTechnologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation) Vorherige Projekterfahrungen im Kontext von Bauprojekten oder Eisenbahninfrastrukturunternehmen Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe datentechnische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
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