Senior Data Engineer (SQL, Python, Data Science, SW-Entwicklung, AWS, Bahn etc.) (m/w/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet nur sehr rudimentäre Informationen zum Data Engineering Role und lässt zentrale Details wie konkreten Stundensatz, Einsatzort und Umfang der Tätigkeit vermissen.
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Muss Anforderung: Erfahrung in der Entwicklung von AnalysePipelines mittels der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen Tools und Programmiersprachen. (SQL, Python, ...) - min 2 Jahre Erfahrung Nachgewiesene Kenntnisse im Aufbau und/oder in der Integration von Data Science in fachliche Prozesse/Abläufe/Anwendungen von Use Cases - min 5 Jahre Erfahrung Projekterfahrung: Projekterfahrungen in Projekten zur datengestützten Berechnung von Fahrzeug- und Energiedaten KPIs im Eisenbahnsektor - min 4 Jahre Erfahrung SW Entwicklung: Berufserfahrung in der SW-Entwicklung (z.B. GIT, CICD, Testing) - min 2 Jahre Erfahrung Soll Anforderung: Agiles Arbeiten: Kenntnisse agiler & skalierter Arbeitsmethoden Bahnerfahrung: Erfahrung im Umgang mit typischen Projekten und Daten in der Transport- und Logistikbranche, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen Kenntnisse der jeweils anderen Disziplin (Data Science Data Engineering): Erfahrung im Bereich Data Engineering und der Anwendung moderner Cloud Architekturen sowie der End-to-End Operationalisierung von ETL-/Datenstrecken Techstack AWS: Praktische Erfahrung mit AWS Tools Techstack IDE: Praktische Erfahrung mit IDE: pyCharm
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