AI Solution Architect (m/f/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in die Projektanforderungen für einen AI Solution Architect mit klaren Aufgaben, Technologien, Rahmenbedingungen (80% remote in Frankfurt) und Erwartungsprofil, wobei der Stundensatz leider nicht spezifiziert wurde.
Für einen Kunden im regulierten Umfeld suche ich aktuell einen erfahrenen AI Solution Architect (m/f/d). In dieser Rolle unterstützt Du in verschiedensten Projekten. Aktuell werden einige Agenten zur externen, wie internen Verwendung entwickelt.
Deine Aufgaben
- AI Solution Architecture & Engineering
- Architektur- und Konzeptentwicklung für KI-Lösungen (Chatbots, KI-Agenten, Datenplattformen)
- Technische Begleitung beim Aufbau eines intelligenten Website-Chatbots (Beratung & Interaktion, nicht nur FAQ)
- Definition und Steuerung der Datenflüsse: Herkunft, Ablage, Integration und Nutzung externer Datenquellen
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten im Kundenservice
- Beratung beim Aufbau einer modularen Datenplattform (Streaming-Architekturen, Databricks)
- Enge Zusammenarbeit mit dem vorhandenen Solution Architect zur Sicherstellung einer skalierbaren, sicheren und zukunftsfähigen Architektur
- Sicherstellung von Compliance, Governance und Integration in bestehende Unternehmensarchitekturen
Cloud & Deployment
- Arbeiten in Azure Cloud-Umgebungen
- Integration verschiedenster Datenquellen (u. a. Oracle Datenbanken, extern gehostete Systeme)
- Nutzung von OpenAI LLM-Services (Akkreditierung vorhanden) für Entwicklung, Testing und Deployment
- Optional: Erfahrung mit Kubernetes-basierten Plattformen (MLOps/LLMOps)
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung als Solution Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im AI-/Data-Umfeld
- Starke technische Umsetzungskompetenz, nicht nur konzeptionell
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere Azure
- Erfahrung mit LLM-/KI-Technologien (z. B. OpenAI, Chatbots, Agenten, Retrieval-Augmented Generation)
- Kenntnisse in Datenarchitekturen und Datenintegration, idealerweise mit Oracle-Datenbanken
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Streaming)
- Projekterfahrung in interdisziplinären Teams und Kommunikation mit Stakeholdern
- Nice-to-have: Praxis in MLOps/LLMOps, Kubernetes, sowie im Aufbau sicherer, policy-getriebener Architekturen
Rahmendaten
Start: 01. Oktober 2025
Laufzeit: 3 Monate mit Verlängerungsoption
Auslastung: 5 Tage pro Woche
Projektsprache: Deutsch (notwendig), Englisch
Location: Frankfurt (hybrid), 80% remote
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung mit aktueller Projektübersicht und Deinem Stundensatz. Melde Dich gerne, wenn Du Fragen hast.