IT - Data Engineer u.a. AWS, PowerBi, Quicksight, Tableau, CI/CD, ETL, Python, etc. (w/m/d)
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Muss-Anforderungen Grundlegende Kenntnisse und Methoden im Bereich der Data Exploration, Analyse und Modellierung sowie in der Qualitätssicherung von Daten (Data Stewardship) - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre Gute Kenntnisse und Erfahrung mit der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen AWS Cloud Technologien und deren Managed Services - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre Projekterfahrung (min. 1 Projekt) bei der Dashboard Entwicklung mit z.B. PowerBi, QuickSight oder Tableau - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre Projekterfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. GIT, Continuous Integration/Continuous Deployment (CICD) - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre Sehr gute, mehrjährige Praxiserfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von ETL Strecken und der Datenmodellierung mittels der für die geforderte Pipeline Entwicklung erforderlichen Tools und Programmiersprachen (SQL. Python,...) - Erfahrungslevel in Jahren - ab 5 Jahre Soll-Anforderungen Architekturverständnis der Zielplattform oder vergleichbaren (serverless) Cloud-Datenplattformen aus Projekterfahrung Erfahrung im Bereich Data Science und der Anwendung bestehender Prognose-/Klassifikations-/Clusteringalgorithmen - Anzahl Referenzen - 1 Kenntnisse agiler & skalierter Arbeitsmethode - Anzahl Referenzen - 1 Praktische Erfahrung mit Docker Containern - Erfahrungslevel in Jahren - ab 3 Jahre Projekterfahrung im Umgang mit typischen Projekten und Daten in der Branche Transport & Logistik, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen auf vorgelagerten Data - Erfahrungslevel in Jahren - ab 2 Jahre Praktische Projekterfahrung mit AWS Sagemaker - Anzahl Referenzen - 1
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