Data Scientists / MLOps Engineer (m/w/d)

Projektbewertung

Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick mit klaren Rahmenbedingungen wie Remote-Anteil, Projektdauer, Auslastung und Tagessatz, wodurch sie für potenzielle Bewerber im Bereich Data Science und MLOps sehr transparent und attraktiv erscheint.

Für unseren Kunden, einen zentralen IT-Dienstleister im deutschen Gesundheitswesen, suchen wir ab Januar 2026 erfahrene Data Scientists / MLOps Engineers (m/w/d).
In diesem Projekt unterstützen Sie aktiv den Ausbau und die Stabilisierung einer Data-Science-Plattform (BDSP). Ihre Expertise im Bereich MLOps und Data Science ist entscheidend, um die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen unter CI/CD-Gesichtspunkten zu standardisieren und zu skalieren.

Die Rahmenbedingungen des Projekts:

Projektstart: 02.01.2026
Projektdauer: 12 Monate (bis 31.12.2026)
Auslastung: Teilzeit (ca. 30-40% pro Berater)
Einsatzort: Überwiegend Remote, max. 20% vor Ort in Essen
Max. Tagessatz: 675,00 EUR (Essen)

Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von Data Science Projekten und KI Lösungen (Python & R zwingend, sowie gängige Data Science Frameworks wie scikit-learn, XGBoost, LangChain, Hugging Face etc. und Frontend Frameworks wie Streamlit, React, FastAPI etc.) Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der praktischen Anwendung von Open Source MLOps-Tools (Kubeflow & MLflow zwingend, zusätzlich weitere Tools wie Grafana, Prometheus, Evidently etc.) Tiefgehende Kenntnisse von Containerisierung (Docker), Orchestrierung (Kubernetes) und CI/CD (gitlab, ArgoCd etc.) im ML-Kontext, zur effizienten Bereitstellung und Skalierung von KI[1]Workloads Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte im Data Science und DevOps-Kontext verständlich zu vermitteln Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Art der Anstellung

contracting

Gepostet am

17. November 2025

Angeboten von:

GULP

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