Azure Data Platform Engineer - Modernisierung Asset Management System (m/w/d)

Projektbewertung

Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in ein anspruchsvolles Cloud-Datentransformationsprojekt mit klaren technischen Anforderungen, 100% Remote-Option und einer überschaubaren Projektdauer von 4-5 Monaten mit Verlängerungsoption.

Unterstütze uns bei der Transformation eines etablierten Asset Management Tools von einer klassischen SQL-Datenbankarchitektur hin zu einer modernen, cloud-nativen Datenplattform. Im Fokus steht die Implementierung einer skalierbaren Medallion-Architektur bei einem Kunden mit Databricks, die sowohl operative Prozesse als auch zukünftige Analytics- und ML-Anwendungen optimal unterstützt.



Aufgaben:

• Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Pipelines zur Anbindung verschiedener Quellsysteme

• Design und Umsetzung der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold-Layer) mit Azure Databricks

• Entwicklung robuster Datenintegrationslösungen für heterogene Datenquellen

• Optimierung von Datenschemata für Analytics (Star/Snowflake) und operative Zugriffe

• Implementierung von Unity Catalog, Data Lineage und Zugriffskontrollen

• Integration von Power BI Reports in die neue Datenplattform

• Erstellung und Pflege technischer sowie funktionaler Dokumentation



Profil:

• Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft Azure Data Stack (Azure Data Factory, Databricks)

• Expertise in Python und SQL für Datenverarbeitung und -transformation

• Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Modellierung und 3NF-Datenbankdesign

• Praktische Erfahrung mit Medallion-Architektur, Delta Lake und Unity Catalog

• Umgang mit CDC, Schema-Evolution und Data Quality Management

• Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise

• Teamorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz

• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift



Projekt-Eckdaten:

Remote/Onsite: 100% Remote

Projektstart: ab sofort

Projektdauer: 4-5 Monate

Option auf Verlängerung: Ja



Wichtig für Bewerbende:

Bitte senden Sie Ihren CV (deutsch), Netto-Stundensatz und Verfügbarkeit via E-Mail an sourcing@spirit-experts.de.

Microsoft AzureData AnalysisSQLETLDatenqualitätSkalierbarkeitPythonAzure Data FactorySnowflake

Art der Anstellung

contracting

Gepostet am

8. September 2025

Angeboten von:

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