Data Engineer (m/w/d) - mit Erfahrung ETL Strecken
Projektbewertung
Die Projektausschreibung bietet grundlegende Informationen zum Einsatz als Data Engineer mit kurzer Laufzeit und überwiegend Remote-Arbeit, lässt jedoch Details zu konkreten Tätigkeiten, Stundensatz und spezifischen Anforderungen vermissen.
Projektdetails:
Laufzeit: 23.10.2025 - 31.12.2025 (mit Option auf Verlängerung)
Auslastung: 48 PT / davon 2 PT vor Ort in Frankfurt am Main
Muss-Kriterien Must-have: Erfahrung in der SW-Entwicklung (GIT, CICD, Test-Driven Development) - ab 3 Jahre Must-have: Mind. 2 Jahre Projekterfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von ETL Strecken und der Datenmodellierung, einschließlich Kenntnisse der Tools, Konzepte und üblichen Programmiersprachen (z. B. Python, Apache Spark, PySpark, Pandas, SQL) - ab 2 Jahre Must-have: Projekterfahrung mit AWS Cloud Technologien und deren managed services, wie AWS Batch, AWS S3, AWS Athena - 1 Referenz Soll-Kriterien Erfahrung mit Apache Airflow - 1 Referenz Kenntnisse agiler Arbeitsmethoden (insbesondere Scrum): Nachweis Erfahrung durch Projekterfahrung (min. 1 Projekt) oder individuelle Erfahrungen (z.B. Zertifikate) - 1 Praktische Erfahrung mit Docker Containern - 1 Referenz Projekterfahrung im Umgang mit typischen Projekten und Daten in der Branche Transport & Logistik, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen auf vorgelagerten Data Lakes - ab 1 Jahr
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