AI Scientist (m/w/d) Schwerpunkt medizinische Bildanalyse
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet grundlegende Informationen zum Projekt, lässt aber wichtige Details wie konkreten Stundensatz, spezifische technische Anforderungen und genaue Tätigkeitsbeschreibung vermissen.
Unser Kunde, ein Unternehmen aus dem Bereich medizinische Diagnostik benötigt zeitnah einen AI Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt medizinische Bildanalyse.
Ort: Remote oder vor Ort in Hamburg
Auslastung: 5 Tage / Woche
Start: 01.11.25
Laufzeit: 6 Monate mit Option auf Verlängerung
Sie können Erfolge bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI- oder Deep-Learning-Modellen in realen Szenarien vorweisen – sei es durch Berufserfahrung, Forschungsprojekte oder wesentliche Open-Source-Beiträge. Sie verfügen über tiefgreifende, praktische Erfahrung im Bereich KI für Computer Vision mit einem klaren Fokus auf Anwendungen in der medizinischen Bildgebung (Verarbeitung von 2D-/3D-Daten). Erfahrung in der Bildsegmentierung und -klassifikation, idealerweise im Kontext klinischer Bildgebungs-Workflows, ist unerlässlich. Exzellente Programmierkenntnisse in Python, insbesondere mit PyTorch und relevanten Frameworks für die medizinische KI, wie z. B. MONAI oder vergleichbare. Sicherer Umgang mit Linux-Entwicklungsumgebungen. Routinierte Anwendung von Versionskontrollsystemen wie Git. ___________________________________________________ You have a proven track record of developing and deploying AI or deep learning models in real-world scenarios—whether through professional experience, research projects, or significant open-source contributions. You possess deep, hands-on experience in AI for computer vision with a clear focus on medical imaging applications (processing 2D/3D data). Experience in image segmentation and classification, ideally within the context of clinical imaging workflows, is essential. Excellent programming skills in Python, particularly with PyTorch and relevant frameworks for medical AI, such as MONAI or comparable libraries. Proficiency in Linux development environments. Proficient use of version control systems like Git.
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