Data Engineer (m/w/d)
Projektbewertung
Die Stellenausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in die Anforderungen und Aufgaben eines Cloud-basierten Data Engineers mit umfassenden technischen Spezifikationen, jedoch fehlen konkrete Angaben zum Stundensatz, Einsatzort und Arbeitsmodell.
Über die Rolle
Als Data Engineer mit Fokus auf Cloud-Technologien gestaltest du die Dateninfrastruktur von morgen. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, integrierst moderne Cloud-Services und sorgst dafür, dass Daten sicher, effizient und nutzbar zur Verfügung stehen - für Analytics, Machine Learning und Business Intelligence.
Deine Aufgaben
Aufbau und Pflege von skalierbaren, cloudbasierten Datenplattformen (z. B. auf AWS, Azure oder GCP)
Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und DevOps zur Optimierung der Datenarchitektur
Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen für Datenpipelines
Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Security in der Cloud
Das bringst du mit
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow)
Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und modernen Datenbanktechnologien (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation) von Vorteil
Verständnis für CI/CD-Prozesse und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
Teamgeist, Neugier und ein agiles Mindset
Die Personalberatung SThree betreut die ausgeschriebene Stelle im Auftrag ihres Kunden.