Data Architect / AI-Data Engineer (m/w/d)

Projektbewertung

Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in das Projekt mit klarer Zielsetzung, konkreten Rahmenbedingungen und spezifischen technischen Anforderungen für einen Data Architect/AI-Data Engineer in der Elektrotechnik-Branche mit Fokus auf KI-Chatbot-Optimierung.

Projektbeschreibung
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen in der Elektrotechnik-Branche, verfügt über ein umfangreiches Produktsortiment von über 70.000 Artikeln. Um den technischen Support und die Kundenberatung zu verbessern, wurde ein ChatBot implementiert. Dieser kann jedoch aufgrund der unstrukturierten und heterogenen Datenlage (PDFs, Kataloge, Word-Dokumente) seine Potenziale nicht ausschöpfen.
 
Ziel dieses Projekts ist es, die bestehenden internen Daten so zu strukturieren, klassifizieren und nutzbar zu machen, dass der ChatBot in der Lage ist, präzise und intelligente Antworten auf komplexe Anfragen zu liefern. Die Datenbasis soll in einem neuen SharePoint-System aufgebaut werden und Informationen zu Produktvarianten, CO2-Fußabdrücken und Wettbewerbsprodukten enthalten. Der Fokus liegt darauf, eine robuste Datenarchitektur zu schaffen, die den ChatBot in einen echten KI-Agenten verwandelt.
 
Der ideale Kandidat würde mit einem Workshop starten, um die Lücke zwischen dem bestehenden ChatBot und den unstrukturierten Daten zu identifizieren. Das Ziel wäre, die Datenquellen zu kartieren und einen Prototyp zu entwickeln, der zeigt, wie eine automatisierte Datenextraktion und Klassifizierung funktionieren kann. Anschließend würde eine flexible SharePoint-Architektur aufgebaut, die es dem ChatBot ermöglicht, die Daten nicht nur zu finden, sondern auch in den richtigen Kontext zu setzen. Der Fokus liegt darauf, die Daten so "sprechend" zu machen, dass der ChatBot die richtigen Antworten findet, ohne dass seine Kernlogik neu geschrieben werden muss.
 
Rahmendaten:

Startdatum: 20.10.2025
Projektlänge: 5.5 Monate
Workshop Onsite / Danach 100% Remote
Einsatzort: Bamberg
3 Tage Workshop = VZ
Danach ca. 1 Monat = VZ
Danach bis Ende des Projektes in TZ oder sogar auf Abruf

Spezialisierung: Nachgewiesene Erfahrung im Daten-Engineering und der Konzeption von Datenarchitekturen für KI-Anwendungen. Technische Kenntnisse: Umfassendes Wissen im Umgang mit unstrukturierten Daten. Tiefgehende Expertise in Microsoft 365 und SharePoint. Kenntnisse in der Datenaufbereitung für NLP-Modelle sind von Vorteil. Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und in klare, umsetzbare Konzepte zu überführen. Projektmanagement: Erfahrung in der Durchführung von Kick-off-Workshops, um die Projektanforderungen zu definieren und eine klare Roadmap zu erstellen. Sehr gute Deutschkenntnisse.

Art der Anstellung

contracting

Gepostet am

29. September 2025

Angeboten von:

GULP

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