Data Engineer (w/m/d)

Aufgaben:

Umsetzung von User Stories und technischen Aufgaben in Jira

Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung

Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten

Integration von Daten aus verschiedenen Quellen

Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien

Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen

Bereitstellung von aufbereiteten Daten für das Reporting

Automatisierung von Datenprozessen

Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen

Durchführung von Ad hoc Analysen und Plausibilisierungen

Dokumentation in Confluence

Code-Verwaltung in GitLab



Must-haves:

Hands-on Erfahrung in der Nutzung von Serverless Data Processing und Integration Technologien wie AWS Glue und Lambda(Erfahrungslevel in Jahren ab 3 Jahre)

Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Berichten und interaktiven Dashboards in MS Power BI (Anzahl Referenzen 1)

Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Data Engineering Projekten in der AWS Cloud im Enterprise Umfeld. (Erfahrungslevel in Jahren ab 3 Jahre)

Praktische Erfahrung in der Umsetzung von effizienten Daten-Workflows mit Apache Spark, AWS Sagemaker oder Python. (Anzahl Referenzen 2)

Praktische Erfahrung in der automatisierten Verarbeitung von Geodaten mittels PTV Visum, OpenStreetMap oder Python. (Anzahl Referenzen 2)



Nice-to-haves:

Praktische Erfahrung mit der Anbindung und Aufbereitung von Instandhaltungsdaten. (Anzahl Referenzen 1)

Sehr gute SQL-Kenntnisse. (Erfahrungslevel in Jahren ab 3 Jahre)

Kenntnisse aus dem Bereich Maschine Learning und MLOps. (Zertifikate Kenntnisse im Bereich Maschine Learning und MLOps)

Nachgewiesene Kenntnisse aus dem Bereich Data Engineering oder Data Science. (Zertifikate Data Engineering und Data Science)



Start: 01.10.2025

Dauer: 31.12.2025, Verlängerung in 2026 möglich

Einsatzort: Remote, vereinzelte Tage vor Ort in FFM

Branche: Mobilitätsbranche

Auslastung: 100%