ML Data Architekt (Bitte bewerben wenn alle Muss Kriterien erfüllt sind) (m/w/d)

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ML Data Architekt (Bitte bewerben wenn alle Muss Kriterien erfüllt sind) (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz:177675
Einsatzort:Remote & Frankfurt am Main
Starttermin:23.03.2026
Arbeitszeit:Teilzeit 90 PT (davon 8 Onsite)
Dauer:23.03.2026 - 31.12.2026
Sprachen:Deutsch & Englisch

Ihre Qualifikationen
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle zum öffentlichen Sektor wie Verwaltung, Ämter oder Verbände
- (Muss) Erfahrung in der Beschaffung, Transformation, Verwaltung, Analyse und Weiternutzung von Massendaten in Datenbanksystemen inkl. Datenzugriffsstrategien und -maßnahmen zur Überwachung von Datenintegrität und -sicherheit aus einem Projekt
- (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Anforderungsanalyse, Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und -produkten im Mobilitätssektor oder für den öffentlichen Sektor
- (Muss) Abgeschlossenes Studium im Bereich Verwaltungswissenschaften mit einem datenanalytischen und methodischen Schwerpunkt
- (Muss) 4 Jahre Erfahrung mit Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern bis einschl. C-Level.
- (Soll) Erfahrung in der Konzeption von GenAI (Generative KI) Projekten, zuge-höriger Datenbanktechnologien und entsprechender Architektur sowie Governance Prozessen aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung in der Analyse, Bewertung und Priorisierung von Daten- oder KI-Use Cases in einem Multi-Stakeholder-Konzern-Umfeld (Projektteams, Business Analyse, Engineering, Security, Finance, Governance, …) und im entsprechenden Stakeholder-Management aus 2 Projekten
- (Soll) Erfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use Cases für Prozessoptimierung in Eisenbahninfrastrukturunternehmen aus einem Projekt

Ihre Aufgaben
- Durchführung von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung und -bewertung / Durchführung von Anforderungsworkshops
- Erhebung, Analyse, Beschreibung und Dokumentation von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen im Beratungsgebiet
- Spezifikation von Anforderungen mit Hilfe von Standardvorlagen unter Verwendung natürlicher Sprache und UML
- Erstellen und Anpassen von User Stories, Features und Enabler sowie Bewertung von funktionalen Architekturen im Beratungsgebiet
- Erstellung von funktionalen Spezifikationen und Sicherstellung, dass die gewählte
- fachliche Architektur aktuelle und zukünftig absehbare Anforderungen und Skalierungen abbilden kann
- Beschreibung und Durchführung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext
- Analyse der bestehenden Geschäftsprozesse im Themengebiet, Erarbeitung und Bewertung von möglichen Prozessverbesserungen, Erstellung strategischer Empfehlungen für die Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Steigerung der Effizienz und Einsparung von Kosten sowie Herbeiführen einer Entscheidung durch den Auftraggeber
- Durchführung von (Geschäfts)prozess- und Systemanalysen
- Durchführung umfangreicher Datenanalysen zur Qualitätssicherung und Aufbereitung der fachlichen Konzeption
- Optimierung Einsatz Generativer KI
- Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur effizienten und effektiven Anbindung an Large Language Modells (LLM) und andere Komponenten die der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI) zuzuordnen sind.
- Identifikation, Spezifikation und Implementierung von Optimierungsansätzen GenAI, insbesondere Optimierung der Prompts an das Sprachmodell
- Analyse von prototypischen Implementierungen bzgl. der Erreichung

Interessiert?
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

Ihr Ansprechpartner:
Sven Schäfer
s.schaefer@westhouse-group.com
+49-21-120053120
+49-211-54591990