38569 - Databricks Plattformexperten (all genders)

Seit 25 Jahren unterstützen wir unsere Kunden bei der Implementierung, dem laufenden Betrieb sowie dem Training der Mitarbeiter für innovative Softwareprodukte. Für eines dieser Projekte sind auf der Suche nach tatkräftiger Unterstützung.



Achtung:

Zur Berücksichtigung Ihrer Bewerbung benötigen wir von Ihnen zwingend:

• Konditionsbestätigung

• Ihr vollständiges Geburtsdatum (Tag/Monat/Jahr) für die Registrierung des Cvs im Kundenportal

• Angaben zur Verfügbarkeit und Kapazität



Gewünschtes Eintrittsdatum: 01.10.2025

End-Datum: 31.12.2025

Onsite Stunden: 20 h

Offsite Stunden: 230 h



Im Zuge der Transformation zur Produkt- und Service-Organisation plant der Kunde den Aufbau einer unternehmensweiten Self-Service-Datenplattform auf Basis von Databricks. Ziel ist es, Fachbereichen die eigenständige Erstellung von Analysen und Datenprodukten zu ermöglichen – unter Einhaltung klar definierter Governance-, Administrations- und Serviceprozesse.

Zur Beratung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n erfahrene/n externe/n Plattformexpert/in für Databricks (m/w/d), die/der nicht nur tiefes technisches Know-how mitbringt, sondern auch erprobte Best Practices aus vergleichbaren Projekten einfließen lässt.

Aufgaben

Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt zunächst auf Konzeption, Architektur und Governance – die Umsetzung einzelner Pipelines und Datenmodelle erfolgt in späteren Projektphasen.

• Entwicklung einer skalierbaren Zielarchitektur für die Databricks-Plattform

• Definition von Designrichtlinien und Governance-Standards

• Erarbeitung eines Berechtigungskonzepts

• Konzeption von CI/CD-Strategien für Datenprodukte

• Ausgestaltung der Layer-Architektur unter Bezugnahme auf das Medallion-Konzept

• Beratung zu Staging-Konzepten (Deployment in Multi-Tier-Umgebungen, Quality Gates)

• Einbringen von Best Practices aus bisherigen Projekten zur Effizienz- und Qualitätssteigerung

• Abstimmung und Priorisierung von Anforderungen mit Fachbereichen und IT

• Dokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Projektergebnissen



Anforderungen – Must-Have

• Mehrjährige Erfahrung mit Databricks in Konzeption und Implementierung im Bereich Data Engineering (Datenmodellierung, ETL, Orchestrierung von Ladeprozessen)

• Tiefgreifendes Verständnis von Layer-Datenmodellen (z.B. Medallion)

• Erfahrung in der Entwicklung von Berechtigungskonzepten

• Kenntnisse in Continuous Ingestion / Continuous Development

• Fundiertes Verständnis moderner Datenplattformen

• Lösungsorientierte, strukturierte Arbeitsweise

• Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten

• Sicherer Umgang mit SQL und Python

• Verständnis von IT Service Management Prozessen (ITIL)

• Erfahrung in agilen Projekten, insbesondere Scrum



Nice-to-Have

• Kenntnisse in Microsoft Azure im Kontext von Databricks / Data Engineering

• Erfahrung mit Machine Learning und LLMs in Databricks

• Sicherer Umgang mit Jira und Confluence

• Gute Kenntnisse in Excel und PowerPoint

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift