Palantir Foundry 21 Developer (m/w/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet einen sehr detaillierten Einblick in ein anspruchsvolles Data Engineering Projekt mit attraktiven Konditionen wie 60% Remote-Arbeit, einem soliden Stundensatz von 85-90€ und umfassenden technologischen Herausforderungen in der Datenplattform-Entwicklung.
Projektrahmen:
Start: 01.11.2025
Ende: 31.10.2026 (Verlängerungsoption gegeben)
Auslastung: Vollzeit
Einsatzort: Darmstadt (60% Remote)
Stundensatz: € 85,- bis € 90,-
Deine Rolle im Projekt:
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Datenplattform. Gemeinsam mit Engineering-, Analytics- und Produktteams konzipierst und realisierst du skalierbare Datenlösungen, die sowohl den operativen Betrieb als auch ML-/AI-Anwendungen unterstützen.
Kernaufgaben:
- Architektur & Plattformmodernisierung: Mitgestaltung und Weiterentwicklung der Data-Platform-Architektur, inkl. Evaluierung neuer Technologien und Best Practices.
- Datenpipelines: Entwicklung und Betrieb performanter, skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines (Batch & Streaming).
- Datenmodellierung: Modellierung, Optimierung und Aufbereitung großer Datensätze (Terabyte-Bereich) für Analyse- und Machine-Learning-Zwecke.
- Qualität & Governance: Sicherstellung von Datenqualität, Lifecycle-Management, Datenschutz und Compliance.
- Collaboration & Mentoring: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern, Coaching von Junior Engineers und Förderung einer exzellenten Engineering-Kultur.
- Best Practices: Einführung und Durchsetzung von Standards in den Bereichen Testing, CI/CD, Automatisierung und DevOps.
Anforderungen & Qualifikationen:
- Mehrjährige Projekterfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Tiefgehendes Know-how in Apache Spark (Produktionserfahrung mit Batch & Streaming Workloads).
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java mit Fokus auf sauberen, wartbaren Code.
- Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen wie Palantir Foundry 21
- Gutes Verständnis von ML-/AI-Grundlagen sowie Schnittstellen zu Data-Science-Teams.
- Erfahrung in der Architektur und Weiterentwicklung von distribuierten Systemen.
- Praktische Kenntnisse in CI/CD, DevOps Workflows und Automatisierung.
- Starke analytische Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten.
- Fähigkeit, teamübergreifende Initiativen voranzutreiben, auch ohne formale Führungskompetenz.
Technologien & Tools:
- Apache Spark (Batch & Streaming)
- Palantir Foundry 21
- Python, Scala, Java
- Snowflake, Microsoft Fabric
- CI/CD, DevOps, ML/AI