Junior Data Scientist (m/w/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet detaillierte Aufgaben im Data Science-Bereich mit Fokus auf generative KI und Computer Vision, klaren Anforderungen und definierten Zeitrahmen (23.03.2026-31.12.2026), wird aber durch das völlige Fehlen des Stundensatzes erheblich beeinträchtigt.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
Junior Data Scientist (m/w/d)
Rahmeninformationen
Referenz:177673
Einsatzort:Franfurt am Main & Remote
Starttermin:23.03.2026
Arbeitszeit:Teilzeit 100 PT - davon 8 PT vor Ort
Dauer:23.03.2026 - 31.12.2026
Sprachen:Deutsch & Englisch
Ihre Qualifikationen
- (Muss) 3 Jahre Projekterfahrung in der Umsetzung von generativer KI-Use Cases und Objekterken-nungs Use Cases (mindestens 1 Projekt im Bereich Objekterkennung und LLM sowie mind. 1 Projekt im Enterprise Umfeld (Unternehmen > 1 Mrd. EUR Umsatz p.a., 10.000 Mitarbeiter).
- (Muss) 2 Jahre Erfahrung in der Kommunikation mit Stakeholdern (insbesondere mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern im Kontext von Computer Vision Projekten und LLM
- (Muss) 2 Jahre Erfahrung im Training und Deployment und Betrieb von KI-Modellen für die Objekterkennung sowie umfassende Kenntnisse bei der Optimierung von RAG-Prozessen, beispielsweise Chunking Strategien (dokumentenbasiert vs. semantisch), Retrieval Mechanismen (hybride Ansätze) und Prompting (Mehrstufigkeit und andere Ansätze)
- (Muss) Erfahrung in der Programmiersprache Python und Kenntnisse in relevanten Computer Vision Bibliotheken (z.B. O-penCV, TensorFlow, PyTorch) aus 2 Projekten
- (Muss) Erfahrung über Nutzung von Multisensordatensätzen (MSS) Trimble MX-9 für Objekterkennung in Eisenbahnverkehrsunternehmen aus einem Projekt
- (Soll) 2 Jahre Erfahrung mit agilen Methoden (z.B. Scrum, SAFe, …)
- (Soll) Projekterfahrung mit der Implementierung von Objekterkennung und LLM in administrativen Prozessen für Betrieb und Instandhaltung in Eisenbahnverkehrsunternehmen aus 2 Projekten (insbesondere auf Basis von Multi-Sensordatensätzen (MSS) Trimble MX-9)
- (Soll) 2 Jahre Erfahrung im agilen Arbeiten in DevOps Strukturen: Jira, Git & CI/CD-Tools
- (Soll) Projekterfahrung in der Bewertung und Verprobung von KI-Use Cases für Prozessoptimierung in Eisenbahninfrastrukturunternehmen aus einem Projekt
Ihre Aufgaben
- Programmierung und Anpassung technischer Komponenten und Datenpipelines unter Einhal-tung der DB-Standards (z. B. Entwicklungsumgebungen, Betreibervorgaben, Richtlinien)
- Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung an LLM-Basisdienste und wei-tere generativer KI-Komponenten sowie Computer Vision
- Fachliche Beratung zum Einsatz von generativer KI und Computer Vision sowie Anpassung technischer Lösungen an die Anforderungen der Use Cases
- Erstellung technischer Leitlinien zur skalierbaren Umsetzung generativer KI-Anwendungen LLM und Computer Vision
- Integration von APIs und Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen
- Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen
- Moderation von Workshops und enge Abstimmung mit Fachbereichen
- Iterative Entwicklung von Prototypen unter Einbezug von Nutzerfeedback
- Schnelle Einarbeitung in fachliche Abläufe im Bau- und Instandhaltungsumfeld
Interessiert?
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Ihr Ansprechpartner:
Sven Schäfer
s.schaefer@westhouse-group.com
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