IT - Data Architekt u.a. KI, CI/CD, SQL, Python, AWS, GIT, Batch, Big Data, etc. (w/m/d)
Projektbewertung
Die Ausschreibung bietet grundlegende technische Details zum Projekt, lässt jedoch wichtige Spezifikationen wie konkreten Einsatzort, Stundensatz und Umfang der Tätigkeit vermissen, was eine vollständige Bewertung erschwert.
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Muss-Anforderungen Einsatz als Architekt im Bereich der strategischen und technologischen Weiterentwicklung moderner Batch- und Streaming-Architekturen (z.B. in den Bereichen Big Data, Datenanalyse, Row/ColumnLevel Security und KI - Erfahrungslevel in Jahren - ab 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. GIT, Continuous Integration/Continuous Deployment (CICD) Einsatz als Architekt im Bereich der strategischen und technologischen Weiterentwicklung moderner Batch- und Streaming-Architekturen (z.B. in den Bereichen Big Data, Datenanalyse, Row/ColumnLevel Security und KI - Erfahrungslevel in Jahren ab 6 Jahre Grundlegende Kenntnisse und Methoden im Bereich der Data Exploration, Analyse und Modellierung - Erfahrungslevel in Jahren ab 4 Jahre Praxiserfahrung in der Entwicklung von ETL Strecken und Datenmodellierung mittels der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen Tools und Programmiersprachen (SQL, Python...) - Erfahrungslevel in Jahren ab 4 Jahre Projekterfahrungen als Architekt beim Aufbau von cloud nativen Datenplattformen mit der für die geforderte Pipeline-Entwicklung erforderlichen AWS Cloud Technologien und deren Managed Services - Erfahrungslevel in Jahren ab 4 Jahre Soll-Anforderungen Erfahrung im Bereich Data Science und der Anwendung bestehender Prognose-/Klassifikations-/Clusteringalgorithmen sowie der End to-End Operationalisierung von Data Science Use Cases (z.B. autom. Re-Training) Erfahrung in LLMs - Anzahl Referenzen 1 Praktische Erfahrung mit Docker Containern - Erfahrungslevel in Jahren ab 2 Jahre Projekterfahrung bei der Dashboard Entwicklung mit z.B. Power BI, QuickSight und Tableau - Anzahl Referenzen 1 Projekterfahrung im Umgang mit typischen Projekten und Daten in der Branche Transport & Logistik, insbesondere im Umgang mit unterschiedlichen Datenformaten, Qualitätseinschränkungen und Verarbeitungsprozessen - Erfahrungslevel in Jahren ab 4 Jahre Praxiserfahrung in der Durchführung von bereichsübergreifender Architektenteams - Erfahrungslevel in Jahren ab 4 Jahre Sehr gute Kenntnisse agiler & skalierten Arbeitsmethoden, wie Scrum und Kanban: Nachweis der mehrjährige Projekterfahrung - Erfahrungslevel in Jahren ab 4 Jahre
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